Hoe je het personeelsverloop kunt verminderen met AI

Volgens een studie van het Work Institute de omzetkosten bedroegen meer dan $600 miljard in 2022, en voorspellingen suggereren dat deze trend de komende jaren zal toenemen. Naast het verliezen van geld, verstoort de omzet de teamdynamiek, wordt er extra werk besteed aan huidige werknemers, worden projecten stopgezet en wordt het moreel en de productiviteit verlaagd. Ben je klaar om deze uitdaging aan te gaan?

‍

In deze blogpost leer je over AI-gestuurd talentmanagement, een strategie die je helpt om je personeelsvaardigheden slim te beheren en mogelijkheden voor talentmobiliteit te vinden om omzet te voorkomen door middel van AI-aangedreven platforms voor talentbeheer.

‍

Waarom is het personeelsverloop zo hoog?

Er zijn veel mogelijke oorzaken van personeelsverloop, waaronder een slechte bedrijfscultuur, gebrek aan mogelijkheden voor loopbaanontwikkeling, ontoereikende vergoedingen en secundaire arbeidsvoorwaarden en slecht management.

‍

Om de hoofdoorzaken van het verloop te identificeren, kunnen HR-professionals exitgesprekken voeren, omzetgegevens analyseren en feedback vragen aan huidige werknemers.

‍

Door inzicht te krijgen in de redenen waarom werknemers vertrekken, kunnen bedrijven gerichte strategieën ontwikkelen om deze problemen aan te pakken en de omzet te verminderen. Als uit exitgesprekken bijvoorbeeld blijkt dat werknemers vertrekken vanwege een gebrek aan loopbaangroei, kan het bedrijf investeren in opleidingsprogramma's en duidelijke loopbaantrajecten om talent te behouden.

‍

Waarom werknemers behouden in plaats van nieuwe kandidaten aan te nemen?

Volgens de Society for Human Resource Management, SHRM, kost het vervangen van een werknemer drie tot vier keer het salaris van de functie. Deze cyclus van werving en opleiding vergt middelen en leidt af van bedrijfsdoelstellingen.

‍

Om dit aan te pakken, hebben AI-aangedreven talentmanagementplatforms zoals Adepti nauwkeurige en bruikbare gegevens verstrekken om gepersonaliseerde retentiestrategieën op te stellen die echt aansluiten bij de carrièredoelen van werknemers. De resultaten zijn tastbaar: volgens a Enquête van Remote, is 63% van de werknemers van mening dat bedrijven het behoud van werknemers kunnen verbeteren door loopbaantrajecten te ontwikkelen en doorgroeimogelijkheden te bieden.

‍

‍

Traditionele methoden versus AI-gestuurde benaderingen om het personeelsverloop te verminderen

Daarover kunnen we het nu eens worden: het behouden van werknemers is goedkoper dan het aannemen van nieuwe. Maar waarom zou je AI in dit proces gebruiken? Zijn traditionele methoden niet effectief?

‍

De betrokkenheid van werknemers is cruciaal voor het verminderen van het verloop, en AI kan helpen bij het beoordelen en verbeteren van de engagementniveaus door onderzoeksgegevens en communicatiepatronen te analyseren.

‍

Om het personeelsverloop te verminderen, is een alomvattende aanpak nodig die alle aspecten van personeelsbeheer omvat. We bekijken twee belangrijke onderwerpen: bijscholing en interne mobiliteit, waarbij traditionele methoden worden vergeleken met innovatieve AI-gestuurde benaderingen. Traditionele methoden zijn vaak afhankelijk van regelmatige prestatiebeoordelingen van werknemers om de effectiviteit te beoordelen en te verbeteren, maar AI kan nauwkeurigere en bruikbare inzichten bieden om deze beoordelingen te optimaliseren.

‍

Bijscholing

Doorgaans was het identificeren van de vaardigheden van werknemers binnen een organisatie een handmatig en enigszins willekeurig proces, dat sterk afhankelijk was van observaties van managers of zelfrapportage. Deze aanpak kan leiden tot vooroordelen en vergissingen, waarbij veel vaardigheden onbenut blijven omdat ze niet duidelijk verband houden met de huidige functies.

‍

Aan de andere kant Talentmanagement op basis van AI maakt gebruik van geavanceerde data-analyses om de vaardigheden van werknemers systematisch in kaart te brengen en hiaten in vaardigheden te identificeren, zodat geen potentieel talent over het hoofd wordt gezien en organisaties hun interne middelen ten volle kunnen benutten.

‍

Interne mobiliteit

Het ontbreken van een verband tussen beschikbare kansen en de vaardigheden van de huidige werknemers beperkt vaak de interne mobiliteit in veel organisaties. Werknemers zijn misschien op de hoogte van vacatures, maar solliciteren niet omdat ze denken dat ze niet in aanmerking komen, of omdat ze gewoon niet weten hoe ze naar een nieuwe functie moeten overstappen.

‍

Een doordacht en selectief wervingsproces is cruciaal voor het behoud van werknemers op lange termijn. Het duidelijk definiëren van functies, het waarborgen van culturele fit en het stellen van duidelijke verwachtingen tijdens het wervingsproces kunnen leiden tot blijvend succes bij het aannemen van het juiste talent. AI kan bij dit proces helpen door datagestuurde inzichten te bieden om beter onderbouwde aanwervingsbeslissingen te nemen.

‍

Door AI aangedreven platforms voor talentbeheer verbeteren interne mobiliteit door nieuwe kansen te identificeren op basis van de huidige vaardigheden en loopbaanambities van de werknemer, ondersteund door voorspellende analyses om training of ontwikkeling aan te bevelen om in aanmerking te komen voor toekomstige functies. Deze proactieve aanpak houdt werknemers betrokken en helpt interne functies effectiever te vervullen, waardoor de wervingskosten worden verlaagd.

‍

‍

Hoe je omzet kunt verminderen met talentmanagement op basis van AI

De implementatie van een door AI aangedreven talentmanagementplatform hangt niet alleen af van de technologie zelf, maar ook van de bereidheid van uw organisatie om deze nieuwe tools te adopteren en zich eraan aan te passen. De eerste stap is het bevorderen van een personeelsbestand dat klaar is voor AI, waarbij duidelijk wordt gemaakt welke veranderingen deze tools met zich mee zullen brengen. Dit vermindert de weerstand en zorgt voor een proactieve cultuur rond AI-adoptie.

‍

Enquêtes over de betrokkenheid van werknemers zijn essentiële hulpmiddelen voor het regelmatig beoordelen van de tevredenheid en betrokkenheid van werknemers. AI kan de effectiviteit van deze onderzoeken vergroten door diepere inzichten en nauwkeurigere gegevensanalyses te bieden, wat leidt tot een betere retentie en betere prestaties van werknemers.

‍

Vervolgens moeten HR-leiders een cultuur van flexibiliteit en continu leren aanmoedigen. AI-integratie vereist vaak nieuwe manieren van denken en het oplossen van problemen, dus het is cruciaal om een omgeving te creëren waarin experimenteren en leren van mislukkingen wordt omarmd.

‍

De volgende stap is om het HR-team te voorzien van AI-vaardigheden. Dit kan worden bereikt door uitgebreide trainingsprogramma's op te stellen over AI-aangedreven tools. Dit moet niet alleen technische training omvatten, maar ook sessies over hoe AI-inzichten kunnen worden geïnterpreteerd en datagestuurde beslissingen kunnen worden genomen. Deze training is niet statisch, dus houd ze op de hoogte van de laatste ontwikkelingen en beste praktijken op het gebied van AI-talentmanagement.

‍

Als laatste, maar daarom niet minder belangrijk, moet je het juiste AI-aangedreven talentmanagementplatform kiezen. Hier zijn enkele dingen om te overwegen:

‍

• Schaalbaarheid: De tool moet passen bij de huidige bedrijfsprocessen en schaalbaar zijn voor toekomstige groei en verandering.

• Uitgebreide functieset: Een ideaal AI-gestuurd talentmanagementsysteem zou voorspellende analyses moeten omvatten, in kaart brengen van vaardigheden, en loopbaanpad.

• Beveiliging en naleving van regelgeving: De gekozen AI-oplossing moet voldoen aan de hoogste normen voor gegevensbeveiliging en aan alle toepasselijke wet- en regelgeving.

• Gebruikerservaring en integratie: Het systeem moet intuïtief zijn en gemakkelijk kunnen worden geïntegreerd met bestaande HR-technologieën om een vlottere acceptatie te garanderen.

• Klantenondersteuning: Zoek naar leveranciers die bekend staan om hun uitstekende klantenservice en controleer of ze bronnen zoals forums, tutorials en regelmatige updates aanbieden.

‍

Als je deze fundamentele aspecten aanpakt, zorg je voor een succesvolle integratie van AI in je talentmanagementpraktijken, wat resulteert in meer efficiëntie en een lager personeelsverloop.

‍

Verlaag het personeelsverloop met Adepti

Het verminderen van het personeelsverloop vereist een alomvattende aanpak die de hoofdoorzaken van het verloop aanpakt. Onze AI-aangedreven platform voor talentbeheer stelt u in staat om hiaten in vaardigheden te identificeren en op te vullen, waardoor de ontwikkeling van gepersonaliseerde loopbaanontwikkelingstrajecten wordt bevorderd die de tevredenheid van werknemers verhogen en het verloop verminderen. Boek nu een gratis demo.